通常采用主观概率进行预测的方法有两种:
①当预测对象仅有一个可能发生的事件时,直接进行主观概率预测。
式中;P为某事件的主观概率预测值;Pi为第i个预测人员对该事件的主观概率预测值;n为参加预测的人数;
【例】某房地产开发企业对其开发的商品房住宅在未来年销售量超过10万平方米的可能性预测,共请了8位有经验的市场营销人员参与预测,其主观估计值分别为2/3,3/4,2/3,3/5,2/5,3/5.则该房地产开发企业来年商品房住宅销售量超过10万平方米的主观概率为:
P=(2/3+3/4+2/3+3/5+2/5+3/5)/8=0.57 即57%的把握程度。
②当预测对象有多个可能发生的事件时;常用概率密度函数和累计概率分布函数来描述主观概率。
(2)房地产投资风险的测度
①期望值。期望值是随机变量可能值的加权平均数
②标准差
标准差大,意味着评价指标各可能取值偏离期望值的离散程度大,概率分布密度程度低,评价指标的不确定性程度大,项目的风险大;反之,标准差小,意味着项目的风险小。标准差的计算公式为:
【例】设有两个投资方案,其年平均利润可能值及其发生的概率见下表,试进行风险决策分析。
单位:万元
i |
市场需求 |
发生概率Pi |
年平均利润Xi | |
方案I |
方案Ⅱ | |||
1 |
大 |
0.25 |
70 |
30 |
2 |
中 |
0.50 |
8 |
7 |
3 |
小 |
0.25 |
-50 |
-10 |
【解】 ①求出两投资方案的利润期望值
方案1利润期望值E1=70×0.25+8×0.5-50×0.25=9.0万元
方案2利润期望值E2=30×0.25+7×0.5-10×0.25=8.5万元
方案1利润期望值大于方案2利润期望值,似乎应选方案1,但进一步计算标准差发现方案1并非上策。
套入公式计算,方案1利润标准差=42.44万元;方案2利润标准差=14.22万元。
显然,标准差1比标准差2大得多,即方案I的风险比方案Ⅱ大得多,而两个方案的利润期望值又很接近,因此应选择方案Ⅱ。
需要特别注意的是:用标准差来测度和比较两个以上投资方案的风险大小,要求这些方案的评价指标期望值相同或相近,当它们的评价指标期望值不相同也不相近时,则要用变异系数来测度和比较风险的大小。
③变异系数
变异系数也称为投资风险度,等于标准差与期望值之比.变异系数的计算公式为:
V为变异系数。变异系数越大,方案的风险也越大;反之,方案的风险越小。
2.房地产投资风险评价
(1)投资项目的财务内部收益率大于等于基准收益率的累计概率值越大,风险越小;标准差越小,风险越小;变异系数越小,风险越小。
(2)投资项目的财务净现值大于等于零的累计概率值越大,风险越小;标准差越小,风险越小;变异系数越小,风险越小。
(四)房地产投资风险应对
房地产投资风险应对的方法主要有:
(1)风险预防
主要措施:①防止风险因素的产生;②减少已存在的风险因素并对其进行监控;③对风险因素进行时间和空间上的隔离;④加强投资方的保护能力;⑤风险预防的评价;⑥对下一步的预防目标进行审核和规划。
(2)风险回避
风险回避是指房地产投资者通过房地产投资风险的识别和估计,发现某项房地产投资活
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胡艳君老师,上海财经大学经济学博士。任职于北京某高校经济学类、管理学类的辅导老师。.[详细] |