P为总体比率，n为样本个案数。上述两个公式中的总体标准差σ与总体比率P都是未知的，因此实际计算时，则以样本标准差代替总体标准差，以样本比率代替总体比率

　　对于不重复抽样，在总体个案数很大时，而样本个案数相对很小的情况下，一般都采用重复抽样的平均误差公式来代替。
　　虽然抽样误差不可避免，但可以减小，其措施有：（1）增加样本个案数；（2）适当选择抽样方式。例如，在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误差小。
　2.非抽样误差
　　非抽样误差是指除抽样误差之外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。导致非抽样误差的原因主要有：
　　（1）抽样框误差，是指因不准确或不完整的抽样框而引起的误差，如丢失目标总体单位（例如北京市女性消费习惯，采用电话调查，则排除了那些没有电话的女性）、包含非目标单位、复合连接（例如银行对储户进行调查，则在该银行有多个账户的顾客容易被抽中）、不正确的辅助信息和抽样框老化等；
　　（2）无应答误差，主要表现为低的答复率、不具代表性的样本；
　　（3）应答误差，主要表现为力图给出一个愉悦调查人员的答复、错误的记忆、疲劳或弄错了问题的性质、对主题缺乏了解、力图给出社会认同的答复、受到访问人员的影响等，这些误差都可能导致应答误差。
　　（五）样本容量的确定
　　样本容量又称“样本数”。它指一个样本的必要抽样单位数目。
　　1.直觉。即根据直觉来确定样本包含多少个样本单元。这种方法通常是在非概率抽样中应用。
　　2.统计精度。概率抽样的样本容量是在计算的基础上确定的，即在其他条件已定情况下，样本容量的确定主要取决于满足估计精确度的要求。样本量的基本公式为：n＝Z²σ²/d²（式中：n为样本量，Z为置信区间，d为抽样误差范围，σ为标准差，一般取0.5）。
　　3.成本限制。根据分配给项目的经费来决定样本容量。
　　4.行业经验数值。行业经验数值指的是那些根据经验得到的数据。在运用非概率抽样方法，如定额抽样时，利用行业经验数值是非常有效率的。

[1] [2] [3] [4] [5] [6]

　　考试交流区报名时间交流群（点击加入QQ群可快速加群交流成绩查询相关信息我们会及时在群里通知）：

　　（群：569977370）　

　　温馨提示：有任何报考及考试相关疑问，可添加网校专业老师个人微信号“edu24olxu”咨询。！考生可下载手机APP，随时掌握考试资讯！

扫一扫上面的二维码，添加老师个人微信号，所有课程八折开通