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　　3.分层抽样
　　所谓分层抽样，就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体（类、群），每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将子样本合在一起，即为总体的样本。
　　按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。
　　例：根据某产品的销售统计数据，家庭用户总体为4万户，其中，低收入家庭为1.2万户，中等收入家庭为2万户，高收入家庭为8千户。为进一步研究该产品用户使用状况，需对300户进行抽样调查，如采用分层抽样，则低、中、高收入家庭用户的样本容量分别为：

家庭收入分层	户数（万）	所占比例（%）	各层样本容量
低	1.2	30	90
中	2	50	150
高	0.8	20	60
总计	4	100	300

优点	（1）当一个总体内部分层明显时，分层抽样能够提高样本的代表性，从而提高由样本推断总体的精确性； （2）分层抽样特别适用于既要对总体参数进行推断，也要对各子总体（层）的参数进行推断的情形，例如一项全国性抽样调查，若以省为层，那么调查以后既可进行全国性的统计，也可获得各省的统计数据； （3）分层抽样实施起来灵活方便，而且便于组织。
缺点	调查者必须对总体情况有较多的了解，否则无法进行恰当的分层

　　4.整群抽样
　　整群抽样是先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的群（或“集合”），然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。
　　应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异大，群间差异小。
　　例：调查某省的登记选民，可以选择用该省各县的清单作抽样框。假设该省共有1200个县，则抽样框中的数量为1200，从中抽取200个县进行调查。在这个方法中，每个县（或群）包含一组登记选民，而该省的每个登记选民只属于一个群。

优点	易于取得抽样框，便于组织，可以节省人力，物力和财力
缺点	样本分布不均匀，样本的代表性差。与其他抽样方法相比，在样本容量相同的情况下，抽样误差较大。

　　5.多阶段抽样
　　多阶段抽样也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样，依此类推，直到获得最终样本。
　　例：根据整群抽样的例子，如果针对选中的200个县，再从中按照简单随机抽样抽取样本，则属于二阶抽样，依次类推。
　　相对于分层抽样和整群抽样，多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，相对地，可以节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且由样本对总体进行估计比较复杂。

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