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(二)德尔菲法
德尔菲法是由美国兰德公司首创并用于预测的方法。该方法以匿名方式通过几轮函询征求专家的意见，预测组织小组对每一轮的意见进行汇总整理后作为参考再发送给各位专家，供他们分析判断，以提出新的论证。几轮函询后，专家意见渐趋一致，最后供决策者进行决策。
优点缺点
（1）每个专家的观点都会被收集，可以避免群体决策的一些可能出现的缺点，声音最大或地位最高的人没有机会控制群体意志
（2）管理者不会忽视重要观点（1）预测过程凭借专家主观判断，缺乏一定客观标准
（2）过程复杂，花费时间长

1.德尔菲法的特点
(1)匿名性。
(2)反馈性。
(3)量化性。
2.德尔菲法的程序
(1)组成专家小组(10-30人)。
(2)准备资料。
(3)初步预测。
(4)反馈修正(3-4轮)。
(5)确定预测值。
3.德尔菲法的数据统计分析(掌握计算)
采用德尔菲法进行市场预测时，当专家的回答是一系列可供比较大小的数据，或有前后顺序排列的时间，统计调查结果需要用数量或时间表示时，可用平均数法、中位数法等方法来处理，用以求出调查结果的预测值。
究竟选用哪种方法，一般要根据专家预测值分布情况而定：如果数值分布比较分散，一般用中位数法，以免受个别偏大或偏小的判断值的影响;如果数值分布分散程度小，各位专家意见趋同时，一般使用算术平均法，以便考虑每个判断值的影响;如果数值分布分散程度虽小，但在轮番征询过程中，各位专家阐明其结论理由的充分性、合理性不同时，则可以采用加权平均数法处理，以便反映每个判断值的不同影响。
知识点：定量市场预测方法
定量市场预测方法是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性联系，从而推算出未来的发展变化情况。
本节主要介绍：移动平均法、趋势外推法、季节指数法。
(一)移动平均法
移动平均法是将观察期的统计数据，由远而近地按一定跨越期逐一求取平均值，并将最后一个平均值确定为预测值的方法。
移动平均法预测的准确程度取决于移动跨越期的长短。跨越期越短，有利于反映实际数据的波动情况，但反映长期变动趋势的效果较差;跨越期越长，预测值反映实际数据波动的灵敏度降低，但有利于避免偶然因素对预测结果的影响。
因此，应选择合理的跨越期。若为了反映长期变动趋势，跨越期可以适当长些;若为了灵敏地反映历史数据的变动趋势，跨越期可以适当短一些。根据预测时使用的各元素的权重值不同，移动平均法可以划分为简单移动平均法和加权移动平均法。
1.简单移动平均法
定义：对时间序列的数据按一定跨越期进行移动，逐个计算其算术移动平均值，取最后一个移动平均值作为预测值的方法。
适用：时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。

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