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　　第四章　商品流通企业预测与决策

4.1市场预测

二、市场预测的方法

　　(一)定性预测法：

　　定性预测是指预测未来发展的大致趋势或方向，主要靠人们的主观判断。 包括：德尔菲法、类推法、用户调查法。

　　1. 德尔菲法 又称为专家意见法和专家调查法。兰德公司1946年创建，后来因为成功的预测了朝鲜战争的美军的失败而声名鹊起。德尔菲是以匿名的方式，轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种经验意见综合法。

　　德尔菲法预测步骤：(1)准备阶段。拟定意见征询表和选定征询对象。专家的选择注意以下几点：第一，自愿性。只有充分考虑专家的自愿性，才能避免专家意见回收率低的问题。保证专家充分发挥积极性、创造性和聪明才智。第二，广泛性。要求专家有广泛的来源。第三，人数适度。人数过少，缺乏代表性，信息量不足;人数过多，组织工作困难，成本增加。一般以15-50人为宜。(2)轮番征询阶段(具体见教材)(3)作出预测结论阶段。常见的统计处理方法有：中位数和上下四分位数法、算术平均统计处理法、主观概率统计处理法等。

　　2. 类推法：包括相关类推法和对比类推法。

　　(1)相关类推法：是利用已知的相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系;②可替代商品的关系;③互补性关系。

　　(2)对比类推法：根据同类商品在不同时期、不同地区的需求情况，加以对比分析，来推断其未来的发展趋势。

　　3. 用户调查法：又称购买者意向调查法。就是定期直接向用户了解下一时期购买的意向，通过综合分析，推断出用户购买意向的变动趋势。

　　(二)定量预测法：

　　1. 时间序列预测法：上期销售量法、算术平均法、移动平均数法。

　　时间序列分析法是把预测商品的一组实际销售量统计数据按照时间顺序排列，通过统计分析或建立数学模型进行外推的定量预测方法。这类方法以连贯性原理为依据，以假设事物过去和现在的发展变化趋势会照样延续到未来为前提条件，直接从时间序列从统计数据中找出事物发展的规律性，并据此外推预测目标的未来发展趋势。

　　(1)上期销售量法：直接以上期实际销售量作为下一期销售量的预测值。把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。公式：Ft=Dt-1

　　式中：Ft——第t期的预测销售量;

　　Dt-1——第t-1期的实际销售量，即上期实际销售量。

　　这种方法是时间序列分析法的一种极端情况，只考虑最近一个时期的实际数据，忽略其他时期实际数据的影响。它的特征是反映需求变化最快，稳定性低。这种方法适用于实际需求变化幅度不大的情况。

　　(2)算术平均法： 以时间序列中各个时期的实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式：

　　【例1】谋商品流通企业某种商品1—12周期的实际销售量如表4—1所示。用算术平均法预测第13周期的销售量。

　　表4—1

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