(4)指数平滑法

　　1)一次指数平滑法：以预测目标的上期实际销售量和上期预测销售量为基数，分别给

　　两者以不同的权数，计算出指数平滑值，作为下期的预测值。计算公式为：

　　2. 回归分析法：一元回归、多元回归

　　回归分析研究的是变量与变量之间的关系，涉及多个统计量。变量与变量之间的关系有两种类型：一种是确定型的关系，另一种是非确定型的相关关系。如果只有一个自变量，就称一元回归分析，如果涉及两个或更多的自变量，就称二元回归分析、多元回归分析。一般考试都会直接给出回归系数，所以大家只要记住：y=a + bx这个公式就可以了。记住常数项是a。式中：y为因变量，即预测值;x为自变量，即引起因变量变化的某影响因素;a、b为回归系数。在应用一元线性回归分析法进行销售量或销售额预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般要在20个以上。数据个数太少，预测的正确性差。

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