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　抽样调查

　　1、基本概念

　　①总体与样本

　　②总体参数与样本统计量

　　总体参数是抽样调查中想要了解的，是未知常数;

　　样本统计量又称估计量，是一个随机变量，与样本选取及设计有关，是对总体参数的估计。

　　③抽样框

　　是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。常用有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。抽样中的单位必须有序，高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。

　　2、概率抽样和非概率抽样

　　①概率抽样：又称随机抽样，依据随机原则，按照事先设计的程序，从总体中抽取部分单元;

　　特点：按一定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。

　　②非概率抽样：调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法，不依随机原则。如判断抽样(主观判断)，方便抽样(如拦截式)，自愿样本(如网上调查)，配额抽样。

　　3、抽样调查的一般步骤

　　确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。

　　4、抽样调查中的误差

　　①抽样误差：由于抽样的随机性造成的，样本不同，对总体的估计也会不同;

　　②非抽样误差：抽样框误差，无回答误差，计量误差。

　　抽样框误差：抽样框不完整造成数据的遗漏，抽样框更新不及时产生无效数据等等;

　　无回答误差：随机因素如恰好不在，造成方差增大;非随机因素如不愿意回答，造成方差增大、估计偏差。

　　计量误差：数据与真值不一致造成的误差。

　　5、抽样的种类：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样

　　6、简单随机抽样

　　分类：不放回简单随机抽样;放回简单随机抽样。

　　最基本的随机抽样方法。问题：效率不高，分布分散。

　　适用条件：抽样框中没有更多的可利用辅助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。

　　7、分层抽样

　　先把总体分为不同的层，再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的辅助信息，使得同一层差异小，不同层差异大。

　　特点：不仅可以估计总体参数，也可估计各层参数;便于抽样工作的组织;降低抽样误差。

　　样本量在各层的分配方法：等比例分配，不等比例分配。

　　8、系统抽样

　　按序排列，确定初始单元，等间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列，后者精度更高。

　　方差估计比较复杂，给抽样误差带来一定困难。

　　9、整群抽样

　　步骤：划分为互不重叠的群体，抽样时直接抽取群，抽中的群调查全部，未抽中的群不调查。

　　如果群内差异小，群间差异大，抽样误差会比较大;如果群内差异大，群间差异小，误差低于简单随机抽样，适合此类群体的抽样调查。

　　10、多阶段抽样

　　是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，在大规模调查中常用。

　　其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。

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