1、时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。

　　2、发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。

　　3、平均发展水平也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。时间序列类型不同，计算方法也不同。

　　4、增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加(减少)的绝对数量。

　　5、平均增长量是时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加(减少〉的数量。

　　6、发展速度是以相对数形式表示的两个不同时期发展水平的比值，表明报告期水平巳发展到基期水平的几分之几或若干倍。

　　7、增长速度是报告期增长量与基期水平的比值，表明报告期水平比基期增长(或降低)了若干倍(或百分之几)

　　8、平均发展速度和平均增长速度是两个非常重要的平均速度指标。前者反映现象在一定时期内逐期发展变化的一般程度，后者则反映现象在一定时期内逐期增长(降低〉变化的一般程度。

　　9、平滑法的目的就是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动，所以被称为平滑法，包括移动平均法和指数平滑法等。平滑法适合于平稳时间序列的预测，即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列。平滑法简单易用，对数据的要求最低，通常对于近期(如下一期)的预测具有较高的精度。

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