移动平均法：移动平均法是采取分段移动平均的方法进行预测，即从时间序列的第一期数据开始，按一定的观察期数〔跨越期N)由前向后有序地移动，求出每个跨越期内观察值的平均数，并将距预测期最近的移动平均数作为预测值的方法。正确选择跨越期N是十分重要。

可分为一次移动平均法(每期数据围绕着某个稳定值上下波动;)和二次移动平均法、

直线趋势延伸法：直线趋势延伸法是指根据预测问题的时间序列所呈现的直线趋势特征，找出拟合直线，建立预测模型，然后向外延伸进行预测的一种方法。

季节指数法：季节指数法是以预测目标的循环周期(一年)为特征，根据各年按月(或季)编制的时间序列资料，以统计方法测出反映季节变动规律性的季节指数，并以此进行预测的一种方法。

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