(四)抽样中的误差问题

　　进行抽样调查可产生两类误差，一类是抽样误差，另一类是非抽样误差。 1.抽样误差 ：由抽样的随机性产生，属于随机误差

　　抽样误差是指主要指样本平均数与总体平均数之差、样本比率与总体比率之差。

　　抽样误差中通常运用最多的抽样平均误差，即指样本平均数或样本比率的标准差。在重复抽样条件下，

　　(1)样本平均数的抽样平均误差公式为

　　其中，s为总体标准差，n为样本个案数。

　　(2)样本比率的抽样平均误差公式为：

　　其中，P为总体比率，n为样本个案数

　　实际计算时，则以样本标准差代替总体标准差，以样本比率代替总体比率。

　　对于不重复抽样，在总体个案数很大时，而样本个案数相对很小的情况节下，一般都采用重复抽样的平均误差公式来代替。

　　虽然抽样误差不可避免，但可以减小，其措施有：(1)增加样本个案数;(2)适当选择抽样方式。例如，在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误差小。

　　由于总体真正的参数值未知，真正的抽样误差也未知，所以抽样误差的计算一般都以抽样平均误差来代表真正的抽样误差。

　　2.非抽样误差

　　非抽样误差是指除抽样误差之外，由其他原因引起的样本指标与总体指标之间的差异。导致非抽样误差的原因主要有：(1)抽样框误差，是指因不准确或不完整的抽样框而引发的误差;(2)无应答误差，主要表现为低的答复率、不具代表性的样本;(3)应答误差，给出的答复与实际不相符。

　　(五)样本容量的确定

　　样本容量又称“样本数”。它指一个样本的必要抽样单位数目。适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。在市场调研中，确定样本容量的方法主要有：

　　1.直觉。通常在非概率抽样中应用。

　　2.统计精度。概率抽样的样本容量是在计算的基础上确定的，主要取决于满足估计精确度的要求。样本量的基本公式为：n=Z2s2/d2

　　n为样本量，Z为置信区间，d为抽样误差范围，s为标准差，一般取0.5)。

　　3.成本限制。这种方法是根据分配给项目的经费来决定样本容量。

　　4.行业经验数值。在运用非概率抽样方法，如定额抽样时，利用行业经验数值是非常有效率的。

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