不确定型决策

定义：指面临的自然状态难以确定，自然状态发生的概率也无法预测的条件下所做的决策。

（1）乐观原则：决策者以各方案的在各种状态的最大值为标准，在各方案的最大损益值中取最大者作为对应的方案，即大中取大。

（2）悲观原则：指决策者在进行方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小值为标准，再从各方案的最小值中取最大者对应的方案，即小中取大

（3）折中原则：决策者既不是完全的保守者，也不是极端的冒险者，而是在介于两个极端的某一位置寻找决策方案，关键是乐观系数α

决策步骤：①找出各个方案的最大值和最小值

②决策者确定乐观系数α（0＜α＜1）

③用给定的α和各方案对应的最大值和最小值计算各方案的加权平均值

④取加权平均值最大的方案为最优方案

公式：加权平均值=最大值×乐观系数α＋最小值×（1－乐观系数α）

（4）后悔值原则：后悔值指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最佳方案而少得的收益。大（最大后悔值）中取小原则

公式：后悔值=最大损益值—该状态下各个损益值

（5）等概率原则：假设每种状态有相等的概率，通过比较每个方案的平均值来进行方案的选择。

公式：平均值=∑损益值×1／n

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