(三)速度的分析与应用
在应用速度分析实际问题时,须防止误用乃至滥用的现象,应注意:
首先,当时间序列中的指标值出现0或负数时,不宜计算速度。比如,假定某企业连续5年的利润额分别为5万元、2万元、0万元、-3万元、2万元,对这一序列计算速度,要么不符合数学公理,要么无法解释其实际意义。在这种情况下,适宜直接用绝对数进行分析。
其次,速度指标的数值与基数的大小有密切关系。在环比增长速度时间序列中,各期的基数不同,因此,运用这一指标反映现象增长的快慢时,往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。“增长1%的绝对值”是进行这一分析的指标。它反映同样的增长速度,在不同时间条件下所包含的绝对水平。计算公式为:
增长1%的绝对值= 用符号表示为:增长1%的绝对值= 例如,我国1991~1997年能源生产量列于下表,根据这些资料计算的发展速度、增长速度及增长1%的绝对值也列于该表中。
表4-12 我国1991~1997年能源生产量及速度指标
1. 从表中资料可以验证定基发展速度与环比发展速度之间的数量依存关系。
2. 从表中资料可以看出,1995年能源生产量的环比增长速度为8.68%,大于1996年的2.78%,但是1995年能源生产量每增长1%增加的生产绝对量为1187.3万吨标准煤,却低于1996年的1290.3万吨标准煤,可见,1996年我国能源生产水平并不比1995年差,反而更好。
用几何平均法计算我国1991~1997年能源生产量平均发展速度和平均增长速度。
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胡艳君老师,上海财经大学经济学博士。任职于北京某高校经济学类、管理学类的辅导老师。...[详细] |