第二节 统计数据的计量尺度

统计尺度按照由低级到高级、由粗略到精确的标准分为：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

(一)定类尺度

1、含义：按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。

2、特点：

(1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。

(2)定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。

(3)对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。

(二)定序尺度：

1、定序尺度的含义：定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。

2、定序尺度的特点：

(1)定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。注意教材举的例子。

(2)定序尺度比定类尺度精确一些，但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值。

(3)计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。

(三)定距尺度

1、定距尺度含义：对现象类别或次序之间间距的测度

2、定距尺度特点：

(1)定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。

(2)反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等

(3)结果可以进行加减。

(四)定比尺度：

1、定比尺度的含义：在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数。

2、定比尺度的特点：

(1)反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系

(2)定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算

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