2.时间序列类型

(1)绝对数时间序列：是由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。

依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。

时期序列中，每一指标值反映现象在一定时期内发展的结果，即“过程总量”。

时点序列中，每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。

(2)相对数、平均数时间序列

由同类相对数或平均数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。

二、 时间序列的水平分析

(一) 发展水平

发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。也就是说，在绝对数时间序列中，发展水平就是绝对数;在相对数和平均数时间序列中，发展水平表现为相对数或平均数。

设时间序列以 表示，序列中第一项指标值 称为最初水平，最末项的指标值 称为最末水平，处于二者之间的各期指标值( )则称为中间水平。根据各期指标值在计算动态分析指标时的作用，又可分为基期水平和报告期水平。基期水平是作为对比的基础时期的水平，报告期水平则是所要反映与研究的那一时期的水平。

(二) 平均发展水平

平均发展水平也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时间内所达到的一般水平。时间序列类型不同，计算方法也不同。

(三) 增长量与平均增长量

1. 增长量

增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加(减少)的绝对数量。其公式为：

增长量=报告期水平-基期水平

根据基期的不同确定方法，增长量可分为逐期增长量和累计增长量。

(1) 逐期增长量

逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差，其公式为：

它表明现象逐期增加(减少)的绝对数量，当i=1时，y0表示时间序列的最初水平，y1是研究范围的起始期水平。

(2) 累计增长量

累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平(通常是时间序列最初水平)之差。

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