(一) 统计数据的误差、误差的来源

　　统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差。

　　1. 登记性误差：是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。

　　(1) 调查者登记性误差主要有：填报报名、抄录错误、汇总错误等;

　　(2) 被调查者登记性误差主要有：有意虚报或瞒报。

　　从理论上讲，登记性误差是可以消除的。

　　2. 代表性误差：主要是指在用样本数据进行推断时的产生的随机误差。

　　产生的主要原因：抽取样本时没有遵循随机原则、样本结构与总体结构存在差异、样本容量不足等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。

　　(二) 统计数据的质量要求及检查

　　就一般统计数据而言，可将其质量评价标准概括为六个方面：

　　1. 精度，即最低的抽样误差或随机误差

　　2. 准确性，即最小的非抽样误差或偏差

　　3. 关联性,即满足用户决策、管理和研究的需要

　　4. 及时性，即在最短的时间里取得并公布数据

　　5. 一致性，即保持时间序列的可比性

　　6. 最低成本，即在满足茶标准前提下，以最经济的方式取得数据。

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