掌握统计数据的不同类型

    熟悉变量的含义及其类型

    （一）统计数据的不同类型

    分类数据——由定类尺度计量形成，不区分顺序。

    定性数据（品质数据）

    顺序数据——由定序尺度计量形成，有顺序。

    数据

    定量数据（数量数据）：数值型数据，由定距尺度和定比尺度计量形成，通常用数值来表现。

    对于不同类型的数据，可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率

    （二）变量的含义及其类型经济师培训

    1.变量的概念：统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”，变量的具体表现为变量值。

    2.变量的类型：变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。

    分类变量——由分类数据来记录。如性别

    顺序变量——由顺序数据来记录。如产品等级

    数值型变量——由数值型数据来记录，如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。

    数值型变量根据其取值的不同，分为离散变量和连续变量。

    （1）离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。如企业数、产品数量。

    （2）连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。

    【2008、2007年多选题】连续变量具有（ ）的特点。

    A.可以取无穷多个值

    B.取值连续不断

    C.只可以取有限个值

    D.其取值都以整位数断开

    E.取值不能一一列举

    答案：ABE

    【课后题第2题】产品产量属于（ ）

    A分类变量 B 顺序变量 C 数值型变量 D时点变量

    答案：C

    【课后题第9题】按照所采用的计量尺度，统计数据可以分为（ ）

    A分类数据 B 实验数据 C顺序数据 D第二手数据 E 数值型数据

    答案：ACE

    【课后题第10题】分类数据和顺序数据统称为（ ）

    A定性数据 B 品质数据 C 定量数据 D第二手数据 E数值型数据

    答案：AB

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