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二、德尔菲法

　　德尔菲法是由美国兰德公司于1946年首创和使用，20世纪50年代后在西方盛行起来的。

　　(一)德尔菲法应用程序

　　(1)选择专家。专家选择的好坏是预测成败的关键，预测的准确性在很大程度上取决于参加预测的专家的水平。有经验表明：在预测专家的规模不足15人时，专家人数愈多，预测精度愈高;当专家人数超过15人时，专家人数的增加对预测精度的影响不大，因此一般选择专家人数在15—25人为宜。此外，在选择专家时，还要考虑专家的职业和经验。

　　(2)准备资料。根据预测的目的和要求拟定需要了解的问题，列成预测意见征询表，并准备好有关的背景资料。

　　(3)初步预测。向各专家分发预测咨询问卷和资料，请专家在互不知情的情况下，独立地作出初步预测，并按规定期限回收。

　　(4)反馈修正。对收回的专家预测意见进行归纳、总结，再将统计整理后的信息反馈给各位专家，请其在参考别人意见的基础上对自己的预测结果进行修正，并作出相应的修正说明，再按期回收。如此形式的反馈修正一般应有3～4次，以使各位专家的意见趋于集中和稳定。

　　(5)确定预测值。在各位专家预测意见稳定的基础上，对各位专家的意见加以综合，提出最终的预测结果。

　　(二)德尔菲法的优缺点

　　1.德尔菲法的优点

　　(1)匿名性。

　　(2)反馈性。

　　(3)代表性。

　　2.德尔菲法的缺点

　　(1)时间长。由于德尔菲法需要经过多次的反馈修正，因此所花的时间较长。

　　(2)专家咨询费用高。由于每一位专家对一个预测问题都需要承担多次的预测，因此专家预测费用一般也较高。

　　(三)德尔菲法的应用

　　1.对数量答案的统计处理

　　德尔菲法在对数量答案进行统计时常用的处理方法有加权平均数或平均数计算法、中位数计算法、极差计算法等。

　　【例4】 某企业用德尔菲法对其七年的商品销售量做预测，邀请各方面专家共15位，各专家各自的反馈意见如表3-3所示。试运用统计方法作出最后综合预测结果(赋予最低销售量、最可能销售量、最高销售量权重分别为0.1、O.8、O.1)。

　　(1)平均数法：

　　(2)中位数法：

　　2.对主观概率的统计处理

　　德尔菲法有时涉及对主观概率的统计处理，一般利用平均数法。主观概率是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力，对某种事件在未来发生的可能性的估计数值。

　　【例5】 某公司采用德尔菲法选取了几位专家对某广告投放市场宣传成功的可能性进行判断，其统计结果如表3-4：

　　n为对该问题作出回答的人数;

　　(4)按总分比重从大到小排列各项目的重要程度等级。

　　【例6】 某洗衣机厂要求专家对2010年以后某品牌洗衣机销售情况进行预测。设影响洗衣机销售的项目可能有以下几个：品牌、价格、自动化程度、质量、噪音、使用寿命、外观等，要求专家选择影响销售的3个主要项目并按重要程度排序，评分标准是第1位得3分，第2位得2分，第3位得1分。征询作回答的专家有54人，一共进行了3次，赞成“品牌”项目排第一位的专家有38人，赞成排第二位的专家有10人，赞成排第三位的专家有6人，那么计算品牌项目的总分比重。

　　同样方法对价格、自动化程度、质量、噪音、使用寿命、外观等计算出各项目的总分比重，然后根据总分比重进行排序即可选出影响销售的3个主要项目，在此不再赘述。

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