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数据仓库与数据挖掘

1.数据仓库数据仓库(Data Warehouse，DW)是一种新的数据库应用技术。数据仓库是一个面向主题的集成的相对稳定的随时间不断变化的数据集合。数据仓库中的数据来源于其他数据库，是对多个不同的业务数据库进行有效集成后按主题进行重组。

与传统的操作型数据库相比，数据仓库具有以下特点。

(1)面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上，将企业相关业务数据库中的数据进行综合、分类，并进行分析和抽象，形成一个完整统一■的描述。

(2)数据集成。数据仓库的集成性是指从原来分散的数据库中抽取的数据在进入数据仓库之前，必须经过系统加工、汇总和整理，以消除源数据在表达上和含义上的不一致性，保证数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

(3)数据相对稳定。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询。数据的稳定性是指一旦某个数据进人数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，最终用户只能通过分析工具进行查询、分析，但不能修改和删除其中的数据，通常只需要定期的加载、刷新。

(4)数据随时间变化。数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趙势做出定量分析和预测，数据仓库随着时间的变化不断增加新的数据内容;随着时间的变化，数据以更高的层次被不断综合，以适应趋势分析的要求。

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